Как ИИ помогает управлять проектами в строительстве: опыт Project Lad

— Расскажите, как искусственный интеллект влияет на управление жизненным циклом девелоперских проектов?

Искусственный интеллект становится важным элементом управления проектами в строительстве и девелопменте. Долгое время компании сталкивались с фрагментированностью данных: финансовые планы хранились в таблицах Excel, графики строились в Microsoft Project, задачи команд — в Jira или Trello, а управленческая отчетность формировались вручную.  

Такой подход не только снижает оперативность, но и увеличивает вероятность ошибок, задержек и потерь бюджета. Именно здесь ИИ может сыграть роль системного фактора: он позволяет объединить данные из разных источников, анализировать их в реальном времени и заранее видеть риски.  

Например, одно небольшое отклонение в графике разработки может привести к переносу старта продаж недвижимости на месяц. Это, в свою очередь, приводит к ощутимым финансовым потерям, задержке поступления выручки и увеличению издержек по кредитным обязательствам. С помощью встроенного в Project Lad ИИ-ассистента PLcoPilot мы можем обнаружить просрочки, спрогнозировать события и предложить варианты решения, от перераспределения приоритетов до мобилизации дополнительных ресурсов.

— Почему именно сейчас этот вопрос особенно актуален для девелоперов?

В условиях экономической неопределенности, дефицита кадров в строительстве и роста требований к прозрачности реализации строительных проектов девелоперские компании все чаще сталкиваются с необходимостью более точного прогнозирования сроков и бюджетов.  

Особенно остро стоит вопрос контроля за подрядчиками, исполнением графиков и взаимодействием между уровнями управления. Сегодня эти задачи часто решаются через совещания и штабы. Но это медленный и не всегда надежный способ.  

Наше решение Project Lad — это проектная система управления на основе данных с использованием ИИ, которая позволяет автоматизировать сбор информации, повысить ее достоверность и сделать аналитику регулярной и прогнозируемой. Такие системы становятся не просто удобным инструментом, а основой для принятия обоснованных решений.

— Как устроена сама платформа Project Lad? Можно ли ее использовать в сложившейся экосистеме заказчика?

Да, и это один из ключевых моментов. Project Lad не всегда предполагает замену ваших систем, а является инструментом, который интегрируется в существующую IT-инфраструктуру. Мы работаем с данными из ERP-систем (например, 1С), офисных пакетов (в том числе Р7-Офис), инструментов управления задачами (Jira, Trello), BIM-моделей и других источников.

Благодаря этой интеграции мы можем связать бизнес-план, дорожную карту и операционные задачи в единой модели. Это позволяет не просто видеть текущее состояние проекта, но и прогнозировать последствия изменений, которые могут быть неочевидны на первый взгляд.

— Что конкретно делает ИИ-ассистент PLcoPilot?

PLcoPilot — это наш ИИ-ассистент, встроенный в интерфейс Project Lad. Он умеет анализировать параметры проекта (вехи, сроки, бюджет), выявлять отклонения и формировать рекомендации по необходимым корректировкам графиков и распределению ресурсов.

Его преимущество в том, что он работает в контексте проекта. То есть он не просто показывает, что сроки смещены, а объясняет, почему это происходит и чем это грозит бизнесу.  Это повышает уровень ответственности, уменьшает количество спонтанных решений и помогает принимать управленческие действия на основе фактов, а не мнений.

— Какие эффекты уже удалось наблюдать после внедрения Project Lad?

Мы наблюдаем, что внедрение современных цифровых решений в управление проектами приводит к нескольким важным эффектам. Снижается административная нагрузка за счет автоматизации формирования отчетов и обновления данных в режиме реального времени. Повышается прозрачность: руководители получают оперативный доступ к актуальной информации, не дожидаясь совещаний и презентаций. Появляется возможность управления рисками — выявлять отклонения на ранних этапах и принимать корректирующие действия до того, как проблема станет критичной. И, что немаловажно, компании фиксируют ощутимую экономию бюджета, так как риски можно не только прогнозировать, но и минимизировать еще на этапе их возникновения.

— Вы упоминали, что Project Lad уже используется в России и за рубежом. Есть ли различия в подходах к цифровизации в этих регионах?

Да, есть различия. В России больше внимания уделяется вопросам локализации, безопасности и импортозамещения, поэтому наши клиенты чаще выбирают on-premise развертывание. За рубежом интерес сосредоточен на гибкости и скорости внедрения, где SaaS-решения позволяют быстро запускать новые проекты и масштабировать управление. Однако в целом запрос на системное управление проектами, основанное на данных, универсален. Разница лишь в том, какие технологии и процессы используются для его реализации.

— Какие тренды в управлении строительными проектами вы бы отметили на сегодняшний день?

Я бы выделил три ключевых направления. Во-первых, растет интерес к прогнозированию на основе ИИ: компании начинают понимать цену малых отклонений и искать инструменты для их минимизации.

Во-вторых, продолжается переход к профессиональным системам управления проектами. Рынок подобных решений демонстрирует устойчивый рост на уровне 10–15% ежегодно.

В-третьих, ИИ постепенно становится неотъемлемой частью повседневной работы, не как экспериментальный инструмент, а как постоянный помощник в управлении проектами. Такие системы позволяют заранее видеть риски, снижать административную нагрузку и повышать точность управленческих решений.

Эти изменения открывают возможности не только для крупного бизнеса, но и для среднего девелопмента. Мы видим, что даже небольшие компании начинают задумываться о внедрении систем управления на базе ИИ.

— Что бы вы посоветовали девелоперам, которые только начинают путь цифровизации?

Главное — начинать не с полной автоматизации, а с построения системы управления на основе минимального, но значимого набора данных. Чем меньше вы будете полагаться на ручную обработку и передачу информации, тем выше станет качество ваших решений. А значит, и эффективность всего проекта. Project Lad — это как раз про такой подход: не требуем 100% автоматизации, но сразу даем возможность управлять проектами на данных, а не на интуиции.

Источник: CNews