Как мы с помощью ИИ‑платформы GPTZATOR взяли под контроль портфель из 100 проектов за 40 минут

На Конгрессе «Подмосковные вечера» эксперты группы IT-компаний Lad провели масштабную бизнес-игру. Участники оказались в роли советника по цифровой трансформации в крупной корпорации и получили задание: при помощи ИИ навести порядок в хаотичном управлении портфелем из 100 строительных проектов.

Сценарий был прост и до боли знаком любому руководителю: совещание, где каждый участник владеет своей частью картины, но общая картина отсутствует. Руководитель отдела продаж отчитывался, что цены изменились незначительно, а вот темпы начали снижаться. Заместитель по строительству говорил о том, что сроки сдачи объекта смещаются на 2 месяца, но это допустимо. Финансовый директор отчитался о том, что план финансирования выполняется, несмотря на слабое наполнение эскроу-счетов. Но на простые вопросы генерального директора — «Какая теперь будет прибыль по проекту?», «Сколько денег мы всего потратим на проценты по кредиту?» — ответа не было. При этом у каждого из участников были заготовлены таблички, но обсуждение велось на основе общей презентации, в которой было много слов, но мало данных.

Именно здесь начиналась игра.

Участникам было предложено взять под контроль этот хаос с помощью ИИ-ассистента «Маша», на платформах GPTZATOR и Project Lad. Задача была в том, чтобы за 40 минут научить ИИ понимать логику бизнеса, на основе этого собрать качественно информацию из нескольких разрозненных источников данных, выделить информацию, действительно необходимую для руководства, а затем выгрузить собранные данные в Project Lad и построить дашборд, иллюстрирующий целостную картину ситуации в бизнесе.

Как это работало?

Сначала участники мастер-класса определили, что именно необходимо генеральному директору для принятия решений — карту целей со взаимосвязями между ними, ключевые показатели, их динамику и прогнозы. Затем они перешли к обучению ИИ-ассистента «Маше», загружая в систему данные и объясняя ей их структуру через диалог. На основе этой информации «Маша» самостоятельно выстраивала взаимосвязи между различными целями, метриками и источниками данных. В результате участники с помощью ИИ спроектировали систему управления и поддержки принятия решений для руководителя строительной компании. ИИ ассистент давал рекомендации менеджменту, оперировал точными данными и иллюстрировал свои рекомендации графиками на дашбордах.

Польза для участников: от теории к практике

Мастер-класс предоставил участникам уникальный опыт и возможность лично убедиться в том, что управление на данных — это не абстракция, а инструмент, который можно внедрить уже сегодня. Вместо бесконечных проектов по интеграции систем они увидели, как ИИ может связывать разрозненные данные в единую картину.

Участники учились ставить задачи ИИ так, чтобы он действительно понимал бизнес-логику. Каждый мог оценить, во сколько времени и ресурсов обходится ручная работа и какой экономии можно достичь с помощью ИИ.

Почему это важно для вас, руководитель?

Если вы отвечаете за ИТ-ландшафт или развитие бизнеса в крупной компании, эта игра —  реалистичная модель вашего завтрашнего дня.

В эпоху импортозамещения ваша ИТ-инфраструктура — это мозаика из решений разных вендоров. Попытки создать единый монолит терпят крах из-за сроков, стоимости и технической сложности. Ваша боль не в отсутствии технологий, а в невозможности получить единую точку истины для принятия решений.

ИИ-управление на данных — это ответ на эту боль.

Мастер-класс на Конгрессе «Подмосковные вечера Осень 2025» показал: будущее управления уже здесь и оно доступно. Достаточно переключиться с поиска решения проблемы интеграций на использование гибких инструментов на базе искусственного интеллекта.