Согласно данным Института развития строительной отрасли средняя задержка сдачи жилья составляет 7 месяцев. Такие просрочки могут повлечь штрафы, увеличение бюджета, перерасход ресурсов и снижение маржинальности.
Причины задержек строительства
В течение года эксперты Project Lad опросили более 60 крупных и средних строительных компаний. Главными причинами переноса сроков строительства руководители считают:
ручное выполнение рутинных задач, поскольку это снижает производительность и часто ведет к ошибкам;
недостаточный уровень оцифровки и разрозненность данных;
невозможность быстро получать и визуализировать данные.
Возможности Project Lad
«Решением этой проблемы для отрасли станет оцифровка фактических данных и автоматизация работы с ними за счет потенциала искусственного интеллекта. Рынок нуждается в инструментах, которые позволят управленцам принимать решения в каждой точке выполнения проекта, а также будут простыми и интуитивными в использовании»,
— поясняет Марат Мухарьямов, директор Project Lad.
В Project Lad доступен смарт-график календарно-сетевого планирования. С помощью табличного редактора можно выгружать данные из разрозненных таблиц, обрабатывать их и формировать нужные отчеты. ИИ-ассистент понимает структуру данных портфеля проектов, выявляет причины просрочек и рекомендует благоприятный сценарий для реализации проекта.
Смарт-график календарно-сетевого планирования
Пилотный кейс: строительство ледового дворца
Project Lad использовался для управления строительством новой ледовой арены в Нижнем Новгороде. Это крупнейшая в области площадка для хоккея, фигурного катания, керлинга вместимостью 12 000 человек. В ходе пилотного проекта специалисты оцифровали график и автоматизировали аналитику на этапе производства и монтажа воздуховодов.
Для этого загрузили таблицы с исходной информацией: график работ, объемы, фактические и планируемые показатели. На выходе получили календарно-сетевой график со связями, настроили зависимости между работами по ряду параметров и метрик. Обеспечили сбор данных и формирование отчетности. После этого программа сама прогнозирует, как будут изменяться данные при выполнении работ различными способами.
Заказчик — Корпорация развития Нижегородской области оценила (КРНО) результаты пилотного проекта положительно. Благодаря Project Lad удалось в 5 раз сократить время на подготовку отчетности и значительно повысить точность прогнозирования. Руководство заказчика приняло решение масштабировать систему и использовать ее как полноценную ИС для управления всеми проектами компании.
«Внедрение системы обеспечило более зрелый подход к проектным метрикам. Возможность оперативно получить данные и визуализировать их, позволяет увидеть риски и своевременно перестроить работу на определенном этапе или участке. Мы уже оценили эффект от внедрения. В планах запустить решение в опытную эксплуатацию еще на нескольких строительных объектах»,
— комментирует Вадим Жоган, заместитель генерального директора по капитальному строительству АО КРНО.
Кроме того, результаты пилотного проекта презентовали на конференции ЦИПР министру цифрового развития, связи и массовых коммуникаций России Максуту Шадаеву.
Project Lad — аналог MS Project и Oracle Primavera P6
Крупные компании в основной массе пока продолжают применять привычные иностранные системы для управления проектами, хотя они и не обновляются. Однако рынок активно ищет аналоги для их замещения. При этом такие новые инструменты должны не только заменить старые по функционалу, но и вывести управление высоконагруженными проектами на новую ступень.
Корпоративные заказчики при выборе решений обращают внимание на сложность интеграции в IT-ландшафт, необходимость перестройки бизнес-процессов и адаптации сотрудников к работе в новой системе. B2B-сегмент сейчас также тестирует решения с использованием ИИ, чтобы оценить скорость, качество выполнения задач и экономический эффект.
«Наше решение, аналог MS Project и Oracle Primavera, позволяет управлять проектами с учетом локальных особенностей и в полном соответствии с требованиями российского законодательства. Первые кейсы внедрения показывают, что Project Lad повышает прозрачность, связывая оперативный контур со стратегическим, а ИИ-ассистент помогает наладить быстрое и интуитивное взаимодействие с данными»,
— отмечает Марат Мухарьямов, директор Project Lad.
Project Lad уже успешно внедрен на предприятиях добывающей промышленности для планирования горных работ и управления производственными объектами капстроительства. Также решения используется для управления инвестиционно-строительными проектами в России и Индии.
Попробуйте Project Lad
Управляйте проектами с уверенностью. Мы не просто предоставляем инструменты, мы помогаем добиться успеха.
