ИИ в строительстве: реалии и перспективы

Марат Мухарьямов, директор Project Lad, рассказал о том, как ИИ-алгоритмы применяются в строительстве уже сегодня
Сегодня бизнес переживает бум интереса к искусственному интеллекту. Марат Мухарьямов, директор Project Lad, рассказал о том, как ИИ-алгоритмы применяются в строительстве уже сегодня, какие задачи им доверяет бизнес и почему внедрение ИИ-инструментов лучше начать с управления проектами

Интерес к ИИ в в строительстве

На пяти конференциях для IT-директоров, строителей, управленцев, в которых мы принимали участие за последний месяц, внедрение ИИ в производственные и бизнес-процессы стало ключевой темой как программы, так и предметом обсуждения в кулуарах. Вендоры дополняют ИИ-модулями не только новые, но и давно существующие на рынке решения. Наши партнеры и корпоративные заказчики также говорят о том, что уже используют, либо планируют точечно автоматизировать процессы, применяя потенциал искусственного интеллекта.

И все-таки ИИ-технологии остаются для деловой среды скорее модным явлением, чем эффективным инструментом. Исследование ВШЭ НН показало, что почти две трети организаций применяют искусственный интеллект в тестовом режиме, примериваясь с точки зрения целесообразности и эффектов для бизнеса. Отрасль присматривается к ИИ, пытаясь оценить скорость и качество выполнения доверенных ему задач, надежность инструментов, безопасность коммерческих и личных данных, экономию ресурсов, а также сроки и стоимость внедрения, адаптации и сопровождения новых систем.

Сценарии применения ИИ в строительстве

При этом в разных сферах бизнеса появляются различные сценарии применения искусственного интеллекта. Так, например, хотя сфера строительства и не входит в топ отраслей, где ИИ используется особенно активно, внешние факторы заставляют участников рынка внедрять цифровые инновации. С одной стороны, курс, взятый на цифровизацию отрасли, со стороны государства: например, постановление правительства № 331, которое обязывает застройщиков формировать и вести информационную модель объекта капстроительства. С другой стороны, кризисные явления, которые переживает российский рынок строительства: рост цен на стройматериалы, дефицит кадров — все это повышает риски наступления штрафных санкций из-за сдвига сроков сдачи объектов, сказываясь не лучшим образом на маржинальности проектов.

По данным обзора ООО «Институт развития строительной отрасли», в среднем перенос сроков сдачи по жилью составляет 7 месяцев. За год мы пообщались с более чем 60 компаниями, реализующими строительными проекты, все сходятся во мнении, что одна из основных причин — отсутствие актуальных и достоверных данных, на основании которых руководители проектов, директора по строительству и инвесторы могли бы принимать своевременные и обоснованные управленческие решения.

Связано это с большим количеством ручной работы: руководитель проекта вручную собирает данные из нескольких электронных таблиц. Информация с площадки по факту реализации поступает с задержкой, без возможности ее перепроверить. Руководитель физически не может увидеть проектную динамику и оценить ключевые показатели, тратя время на сбор, нормализацию и анализ неактуальных данных.

Отрасли нужны инструменты, которые позволят повысить прозрачность и преодолеть разрыв между управлением и производством. Для этого необходимо оцифровать фактические данные и автоматизировать работу с ними. В этом как раз помогает потенциал искусственного интеллекта.

Какие задачи ИИ-ассистенты по строительству выполняют уже сейчас?

Формулируют тренды развития проекта, анализируют и прогнозируют риски, а также максимально точно рассчитывают срок завершения строительства с учетом всех данных.

В режиме реального времени ИИ-помощник мониторит ситуацию на проекте: за счет интеллектуального сопоставления факта и плана, а также привязки факта к сметам и сетевым графикам, умные алгоритмы своевременно обнаружат просрочки и рассчитают их стоимость, определят причины, разработают и предложат корректирующие меры. Так, например, если прогноз по прибыли окажется меньше планируемого, интерактивный помощник подскажет, как лучше организовать работу на определенных участках, чтобы сократить кассовый разрыв и максимально приблизиться к плану.

ИИ сравнивает сценарии и определяет шаги для дальнейшего развития проекта по наиболее благоприятному из возможных сценариев. Так, например, ИИ сопоставляет данные по подрядчикам и помогает выбрать лучшего, с точки зрения влияния на финансовый план проектов.

Пример применения ИИ в строительстве

Проблемы управления строительными проектами, связанные с подготовкой отчетов, актуальностью и прозрачностью данных, довольно типичны вне зависимости от региона. Так, например, на проекте нашего заказчика — строительстве крупного жилого комплекса в индийском городе Бангалор ресурсы, финансы, стратегический и оперативный план «жили» в разных системах: Excel, Microsoft Project, SAP. Руководителям проектов приходилось вручную вносить одни и те же данные в разрозненные файлы, сравнивать разные версии планов, заполнять объемные чек-листы и согласовывать работы на бумаге. Зачастую уходил целый месяц на то, чтобы фактические данные поступили к руководству. В таких обстоятельствах речь о том, чтобы предвосхищать «болевые» моменты и корректировать их, уже не идет, что влияет на маржинальность и соблюдение границ проектов в части сроков и трудозатрат.

Мы предложили заказчику решение, которое позволило оцифровать и агрегировать данные в единой информационной среде, не останавливая при этом работу на площадке. В результате на проекте налажено оперативное планирование и трекинг результатов с заданной регулярностью, а также ежемесячная работа с базовым планом. За счет структурированной работы с данными застройщику удалось на 30% сократить просрочки, в 5 раз ускорить подготовку управленческой и оперативной отчетности. Руководители проектов получили возможность сфокусироваться на более важных стратегических задач за счет сокращения объемов ручной работы и экономии времени на проведение штабов.

Барьеры для ИИ в строительстве

Даже при наличии успешных кейсов и осязаемых бизнес-эффектов участники рынка (и руководители проектов, и застройщики, и IT-директора) по-прежнему относятся к ИИ-решениям с долей недоверия. Игроки строительной отрасли, которая достаточно инертна в части цифровой трансформации, сталкиваются с нехваткой экспертизы по разным аспектам разработки и внедрения: как интегрировать ИИ-инструменты в существующий неоднородный IT-ландшафт, как ИИ будет взаимодействовать с информационными системами, потребует ли внедрение значительных инвестиций и пересмотра текущих процессов?

Еще один из барьеров — недостаток информации о возможностях ИИ, постепенно преодолевается по мере наработки отраслевых кейсов, которыми коллеги по рынку делятся на конференциях. Успешные практики показывают, что важно сформировать правильный подход и ожидания от привлечения к бизнес-задачам умных цифровых ассистентов. ИИ — это не магия, и не чудодейственное средство, а второй пилот, который поможет выполнить задачу в разы эффективнее при условии, что на старте получил максимально четкую задачу и корректные данные.

Существуют различные сценарии использования ИИ-инструментов в строительстве. ИИ может мониторить цены поставщиков стройматериалов и самостоятельно запрашивать коммерческие предложения, консультировать покупателей недвижимости, протоколировать совещания и контролировать исполнение зафиксированных договоренностей и поручений.

Однако в силу задач, которые стоят сейчас перед заказчиками, наш опыт подсказывает, что основной приоритет для отрасли — это оцифровка данных и интуитивное взаимодействие с ними при помощи ИИ-ассистента. Именно связка оперативного контура со стратегическим обеспечит более зрелый и комплексный подход к управлению высоконагруженными проектами и портфелями проектов.

Источник: ComNews

Подпишитесь на рассылку
полезных статей

Попробуйте Project Lad

Управляйте проектами с уверенностью. Мы не просто предоставляем инструменты, мы помогаем добиться успеха.

Заказать демонстрацию

Читайте также

Все материалы
СМИ о нас
Project Lad представил интегрированную среду проектных данных
Специалисты Project Lad показали, как искусственный интеллект и современные решения могут качественно изменить управление проектами
Прочитать
СМИ о нас
Project Lad представил цифровую модель управления проектами на основе ИИ
Команда Project Lad впервые продемонстрировала цифровую модель управления проектами на основе ИИ
Прочитать
Статьи
Project Lad успешно внедрили при строительстве новой ледовой арены
На конференции ЦИПР прошла презентация Project Lad. Решение для управления проектами и портфелями проектов обладает ИИ-помощником и углубленной функциональностью календарно-сетевых графиков. Это российский аналог MS Project и Oracle Primavera Р6, который уже успешно прошел опытную эксплуатацию на проекте строительства ледового дворца в Нижнем Новгороде
Прочитать
Хотите узнать больше?
Закажите демонстрацию

Укажите контакты для связи, чтобы менеджеры продукта
могли с вами связаться и договориться о встрече

Заявка успешно отправлена!